受講概要
このセミナーで解決できる課題
- DIをGMP製造や品質試験の課題と捉え、研究開発や前臨床段階のデータ管理が後回しになっている
- Excel転記やコピー&ペースト、手修正など研究現場で起きやすいDIリスクへの対策が定まっていない
- 研究データが承認申請や商用生産の根拠となる流れを把握できず、記録の信頼性確保の範囲が曖昧になる
こんな方におすすめ
- 創薬研究・非臨床研究部門でデータを取得・管理する担当者
- CMC研究開発・製剤開発・分析研究部門の研究者や技術者
- 研究開発品質保証・信頼性保証部門でDI対応を担う実務者
よくある質問
- データインテグリティの予備知識がなくても受講できますか?
- 予備知識は特に必要ないとされています。研究開発段階でDIが必要とされる理由を医薬品ライフサイクルの視点から整理したうえで、ALCOA+の基本原則や規制当局の要求事項へと順を追って解説する構成です。
- どの規制当局のDI要求が取り上げられますか?
- MHRA、FDA、WHO、PIC/Sが求めるデータインテグリティの考え方を解説します。あわせて、DIの対象範囲とデータライフサイクル、DIとCSVの関係、GxPにおけるDI要求の考え方についても整理します。
- 受講形式とテキスト資料の提供方法を教えてください。
- Zoomを利用したWEB受講のみの形式で、3日間の見逃し配信があります。テキスト資料(PDF)は、セミナー受講後にアンケートへ回答した方に提供されます。第二部ではモレキュラーデバイスジャパン株式会社によるSoftMax Proの紹介があります。
プログラム
★本セミナーは、モレキュラーデバイスジャパン株式会社との共催セミナーとなります。
申込み後、弊社から送付するメールの利用規約に同意返信を頂いた後に申し込み完了となります。
▼第一部(14:00~15:40)
1.なぜ研究開発段階からデータインテグリティ(DI)が必要なのか
・.なぜ今、研究開発段階からDIが求められるのか
・医薬品ライフサイクルとデータの流れ
・研究開発段階におけるDIの考え方
・研究データはどこから承認申請につながるのか
・GxPにおけるデータインテグリティ要求の考え方
2.DIとは ~ALCOA+と規制要求の理解~
・データインテグリティとは~ALCOA+から理解するDI~
・MHRA ・ FDA ・ WHO ・ PIC/Sが求めるDI
・DIの対象範囲とデータライフサイクル
・DIとCSVの関係
3.研究開発部門におけるDI実践~電子記録・トレーサビリティ・具体的対応~
・研究開発現場で起きやすいDIリスク
・紙記録と電子記録の管理ポイント
・原データの信頼性
・データの変更履歴とトレーサビリティ確保の実践
・システム導入時に考慮すべきポイント
4.まとめ:研究開発段階から始めるDI対応
質疑・応答
▼第二部(15:40~16:00)
測定・解析・データ管理をシームレスに|SoftMax Proの基本からGxP・GLP対応まで
モレキュラーデバイスジャパン株式会社
受講形式
WEB受講のみ
※本セミナーは、Zoomシステム利用オンライン配信となります。
オンラインでご参加の方は、事前にこちらでZoomの接続環境をご確認ください。
スムーズな受講のため、カメラ・マイク・スピーカーの動作をご確認ください。
受講対象
1)創薬研究・非臨床研究部門の担当者
2)CMC研究開発・製剤開発・分析研究部門の担当者
3)研究開発品質保証・信頼性保証部門の担当者
4)薬事・承認申請関連部門の担当者
5)データインテグリティ・電子記録管理・情報システム担当者 など
予備知識
特に必要ありません。
習得知識
1)医薬品ライフサイクルの中で、研究開発データが承認申請や商用生産にどのようにつながるかを理解できる。
2)ALCOA+を中心としたデータインテグリティの基本原則と、FDA・PIC/S・MHRA・WHOが求めるDI要求を理解できる。
3)データライフサイクルの考え方と、研究開発段階で管理すべき電子記録・紙記録・原データのポイントを理解できる。
4)Excel転記、コピー&ペースト、手修正、バックデートなど、研究開発現場で発生しやすいDIリスクとその対策を理解できる。
5)Audit Trail、トレーサビリティ、アクセス管理、システム導入時の留意点など、研究開発部門における実践的なDI対応のポイントを理解できる。
講師の言葉
近年、MHRA、FDA、PIC/S、WHOなどの規制当局は、データインテグリティ(DI)に対する要求を強めています。一方で、DIというとGMP製造や品質試験の課題として捉えられることが多く、研究開発や前臨床段階では十分に対応されていないケースも見受けられます。
しかし実際には、分析法開発、規格設定、原薬プロセス開発、製剤設計、非臨床試験などで取得されたデータは、その後の承認申請や商用生産の重要な根拠となる場合があります。そのため、研究開発段階からデータの信頼性、完全性、トレーサビリティを意識した管理が重要となります。
本セミナーでは、まず「なぜ研究開発段階からDIが必要なのか」を医薬品ライフサイクルの視点から解説し、その上でALCOA+を中心としたDIの考え方や規制当局の要求事項を分かりやすく整理します。さらに、研究開発現場で発生しやすい具体的なDIリスク、電子記録・紙記録の管理、原データの信頼性確保、変更履歴やトレーサビリティの実践ポイントについて、実務経験に基づく事例を交えながら解説します。
研究者、技術者、品質保証担当者、システム担当者の皆様が、研究開発段階から取り組むべきDI対応の考え方と実践ポイントを理解できる内容を目指します。
テキスト資料に関して
セミナー受講後、アンケートにお答えいただきました後にテキスト資料(PDF)をご提供します。